Certificación en Databricks – Atokongo Technologies | Consultora de Data, Analytics, Machine Learning y Cloud Computing

Acerca de este curso

¿Quieres aprender la plataforma de ingeniería de datos multicloud y con alta demanda empresarial, y además estar preparado para rendir en éxamen de certificación ?

Entonces este curso de Databricks Certificación es para ti.

Brochure: https://shorturl.at/hjx17

Matrículas e informes: https://wa.link/io89iy

Databricks es una plataforma analítica de datos basada en apache spark, y nos permite hacer analítica en big data e inteligencia artificial con Spark de una forma sencilla y colaborativa.
Esta plataforma está disponible como los principales proveedores cloud como son AWS, GCP y Azure.
Databricks contiene muchas funcionalidades que la hacen una solución analítica bastante completa. Es una plataforma que permite múltiples casos de uso como procesamiento batch, Streaming y Machine Learning.

Contenido del curso

Workspace de Ciencia e Ingenieria de datos
Arquitectura y Servicios de Databricks. Recursos de computo Desarrollo de codigo con Notebooks de Databricks Versionamiento con Git y Repositorios de Databricks Utilizando los repositorios de Databricks Empezando con la plataforma de Databricks

Procesamiento de datos con Spark
Objetos de datos en el Lakehouse Consulta de archivos Opciones para recursos externos Entendiendo el procesamiento de Map Reduce. Extracción y Limpieza de datos Transformaciones complejas SQL UDF Python UDF Tranformando datos con PySpark

Administración de datos con Delta Lake
¿Que es Delta Lake? Esquemas y Tablas Versionando y Optimizando tablas delta Configurando tablas delta Carga de datos en tablas delta

Construyendo Pipelines con Delta Live Tables
Construyendo Pipelines con DLT Tutorial DLT UI Python vs SQL Resultados de Pipeline Log de eventos de los Pipelines

SQL y Python en Databricks
Orders Pipeline Customers Pipeline Status Pipeline

Deploy Workloads with Databricks Workflows
Introducción a Databricks Workflows Construcción y Monitoreo Orchestrating Jobs with Databricks Workflows

Manage Data Access with Unity Catalog
Introducción a Unity Catalog Introducción a Data Governance Conceptos Clave Arquitectura Unity Catalog Identities Administrando Principals en Unity Catalog Administrando Catalog Metastores Recursos de Computo y Unity Catalog Recursos de Computo Creando recursos de computo Control de acceso a datos y Unity Catalog Control de accesos en Databricks Modelo de seguridad Almacenamiento externo Creación y Gobernanza de datos Creando y compartiendo Tablas Creando Tablas Externas

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Acerca de este curso

¿Qué aprenderás?

Contenido del curso

Workspace de Ciencia e Ingenieria de datos Arquitectura y Servicios de Databricks. Recursos de computo Desarrollo de codigo con Notebooks de Databricks Versionamiento con Git y Repositorios de Databricks Utilizando los repositorios de Databricks Empezando con la plataforma de Databricks

Procesamiento de datos con Spark Objetos de datos en el Lakehouse Consulta de archivos Opciones para recursos externos Entendiendo el procesamiento de Map Reduce. Extracción y Limpieza de datos Transformaciones complejas SQL UDF Python UDF Tranformando datos con PySpark

Administración de datos con Delta Lake ¿Que es Delta Lake? Esquemas y Tablas Versionando y Optimizando tablas delta Configurando tablas delta Carga de datos en tablas delta

Construyendo Pipelines con Delta Live Tables Construyendo Pipelines con DLT Tutorial DLT UI Python vs SQL Resultados de Pipeline Log de eventos de los Pipelines

SQL y Python en Databricks Orders Pipeline Customers Pipeline Status Pipeline